“宁电入湘”特高压工程西吉段开工建设

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闻闻生态板的气味，宁电好的生态板只有轻微的原木味道，可以发放心选购;而差的板材则会闻见刺鼻的味道，那是因为甲醛释放量超标了。

而关于挑选数据，入湘他提供的这幅图应该诠释了一切：入湘图8图源：@spinespresso就在4月15日，Science发表了来自Sergey作为通讯作者的一篇文章：这篇论文的全部原始数据已经上传至Zenodo，包括仪器原始测试数据信息：本文最后，笔者想起前不久Sergey关于此次撤稿事件的一句感慨：THISISSCIENCE.Pleasestudyit,askifunclear.本文由 Free-Writon供稿。即，特高当你分析数据时，有丝毫的内心迟疑，要一而再，再而三的反复分析，重新分析，和别人讲起你的迟疑。

本内容为作者独立观点，压工不代表材料人网立场。）证据2图5原始论文图2e及其疑点红色点完美地排列成1，程西即使是权威的理论也不可能如此接近1。结合本次讨论会的内容以及笔者对他们的提问与答复，吉段建设征得两位学者的同意，部分内容将在本文中分享，希望从中能学到关于做研究的一些有益见解。

以上证据为之前发布的相关质疑，开工而在刚刚举行的这次研讨会上，开工原始数据和论文数据的完整对比如下：图6原始数据和论文呈现数据对比（图源：Sergey等的研讨会提供）因此，Sergey等人认为，论文确实不存在datafabrication，falsification（伪造数据），但应该涉嫌datamanipulation，crucialdataomission，unsupportedclaims（数据操纵、关键数据遗漏、结论无支撑）关于数据摘取，做材料的人应该最熟悉的就是SEM大范围形貌区域里，挑选看起来挺美的局部形貌，正如Vincent的这张照片所示：图7带有偏见的数据摘取（图源：Vincent等的研讨会提供） 回到本文开头，关于论文末尾那句Dataavailability声明，Vincent和Sergey的答案是：Pleasesharefulldatainstead!诚如Sergey所言，当审稿人要求作者提供数据的时候，往往是很短的时间下，某些数据就补全了，听起来是不是蛮有趣？而那些提供的数据究竟是不是fulldata呢？四、LetItGo?笔者向Sergey提问，初级研究者，例如学生，如何在研究中辨别错误的数据分析以及如何得到有价值信息？Sergey的回复里，用了一句很有深意的话：Respecteveryone,trustnoone!他接着说到，当从事自己的研究时，切记Followyougot。二、宁电量子计算泡沫之戳破2021年3月8日，Nature杂志宣布将一篇发表于2018年的论文撤回（图1）。

随后，入湘Nature杂志于2020年4月29日发表了EditorialExpressionofConcern，众所周知，撤稿几乎没跑了。

但最终的撤稿决定是在近一年后的上个月才发布，特高可见其中经历了很复杂的评审与讨论，但是，无论怎样，最终是以撤稿谢幕。在品牌林立且竞争激烈的门窗行业中，压工造势者红一时，顺势者分享之，唯有内外兼修者才能始终笑傲江湖。

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